OPTIMASI QUERY ATAU SQL TUNING

Optimasi Query atau Sql Tuning

Optimasi Query

Optimasi query adalah suatu proses untuk menganalisa query untuk menentukan sumber-sumber apa saja yang digunakan oleh query tersebut dan apakah penggunaan dari sumber tersebut dapat dikurangi tanpa merubah output. Optimasi query merupakan bagian dasar dari sebuah sistem database dan juga merupakan suatu proses untuk menghasilkan rencana akses yang efisien dari sebuah query di dalam sebuah database. Secara tidak langsung, sebuah rencana akses merupakan sebuah strategi yang nantinya akan dijalankan untuk sebuah query, untuk mendapatkan kembali operasi-operasi yang apabila dijalankan akan menghasilkan database record query.

Tujuan dari optimisasi query adalah menemukan jalan akses yang termurah untuk meminimumkan total waktu pada saat proses sebuah query. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka diperlukan optimizer untuk melakukan analisa query dan untuk melakukan pencarian jalan akses.

Menurut Immanuel Chan, berikut ini adalah beberapa teknik untuk mengoptimalkan query:

1)      Gunakan Equijoin

Sedapat mungkin gunakanlah equijoin, karena perintah equijoin pada kolom yang belum ditransformasikan akan meningkatkan performa basis data dan mempermudah proses tuning.

2)      Gunakan kolom-kolom yang belum ditransformasikan di dalam klausa WHERE

Selalu usahakan untuk menggunakan kolom yang belum ditransformasikan (tidak diberi fungsi seperti substr, to_char, to_number, dsb) pada klausa WHERE.

Contoh where clause dengan kolom yang belum ditransformasikan:

WHERE a.order_no = b.order_no

Contoh where clause dengan kolom yang ditransformasikan:

WHERE TO_NUMBER

(SUBSTR(a.order_no,INSTR (b.order_no, '.')-1))

=(SUBSTR (a.order_no,INSTR (b.order_no, '.')-1))

Adanya penggunaan fungsi SQL dalam klausa WHERE dapat membuat komputer  menggunakan  sumber  daya  lebih  banyak  untuk  mengolah fungsi tersebut sehingga menyebabkan performa yang menurun karena selain butuh proses untuk menjalankan fungsi tersebut, indeks yang terdapat kolom tersebut tidak akan digunakan oleh optimizer. Jika ingin tetap menggunakan fungsi pada kolom dalam klausa WHERE dan indeks tetap digunakan maka gunakan indeks function-based agar optimizer tetap menggunakan indeks dalam proses eksekusi query tersebut.

SQL Tuning

Menurut Immanuel Chan, SQL Tuning adalah sebuah proses optimasi dengan cara mengubah perintah-perintah SQL serta menentukan teknik indexing agar SQL tersebut bekerja secara optimal.

Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  untuk  melakukan  SQL Tuning adalah melakukan identifikasi terhadap High-Load SQL Statements. High-Load SQL Statements adalah query yang membebani server sehingga menyebabkan kinerja sebuah basis data menjadi lambat dan menghabiskan penggunaan sumber daya yang besar dari sistem. Sekalipun optimasi telah dilakukan pada basis data, namun penggunaan SQL yang tidak optimal akan menyebabkan performa basis data menurun. Melakukan identifikasi query ini merupakan aktivitas yang penting dari sebuah proses SQL Tuning, yang telah diotomatisasi dengan fitur ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor) pada Enterprise Manager Oracle 10g.

Melakukan identifikasi High-Load SQL Statements merupakan sebuah aktivitas yang penting dari sebuah proses SQL tuning. Oracle 10g telah melakukan otomatisasi hal ini dengan fitur ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor) atau dengan menggunakan Entreprise Manager untuk mencari High-Load SQL Statements tersebut. Ada 2 cara untuk melakukan identifikasi High-Load SQL Statements, yaitu dengan menggunakan ADDM dan Top SQL.

a)      Identifikasi High-Load SQL Statements dengan menggunakan ADDM

Secara default, ADDM berjalan secara otomatis setiap jam dan melakukan analisa data yang dikumpulkan dari AWR (Automatic Workload Repository) untuk mengidentifikasi masalah pada kinerja basis data melalui snapshot. Dalam hal ini mencakup High-Load SQL Statements. Ketika terdapat masalah pada kinerja basis data, ADDM akan menampilkan permasalahan tersebut pada halaman ADDM dan memberikan rekomendasi untuk setiap masalah yang ditemukan. Sebagai contoh, ketika sebuah High- Load SQL Statements ditemukan, ADDM akan memberikan rekomendasi untuk menggunakan SQL Tuning Advisor untuk perintah SQL tersebut.

          

           b)      Identifikasi High-Load SQL Statements dengan menggunakan Top SQL

Selain menggunakan ADDM, Oracle juga menyediakan sebuah fitur untuk melihat High-Load SQL Statements. Fitur yang disediakan oleh Oracle ini adalah sebuah halaman Top Activity yang terdapat pada Entreprise Manager. Kita dapat melihat High-Load SQL Statements, yang ditunjukkan pada gambar berikut:

        Pada Enterprise Manager, klik Top Activity yang terdapat di tab Performance. Halaman Top Activity menunjukkan aktivitas yang berjalan pada basis data selama periode 1 jam. Pada bagian Top Activity, akan tampil chart  yang menggambarkan kinerja basis data yang diukur dari average active sessions. Chart  ini menunjukkan rata-rata sesi yang aktif dengan penggolongan kategori dari aktivitas yang dilakukan oleh setiap sesi tersebut dengan keterangan indikator warna dari aktivitas yang terdapat pada sisi kanan chart  tersebut. Pada sisi bawah chart terdapat bagian tabel top SQL yang berisi daftar query yang membebani server dari seluruh kategori. Untuk melihat detail dari query tersebut, klik pada kolom SQL ID di tabel top SQL, akan muncul teks query detail masing-masing top SQL. Untuk melihat perintah SQL pada kategori tertentu, klik tombol kategori yang diinginkan, kemudian  akan  tampil  chart  dari  Active  Sessions  yang  menunjukkan aktivitas dan top SQL akan diperbarui sesuai dengan waktu refresh yang dipilih oleh pengguna.